全国首个科创金融改革试验区要这么干 济南聚焦6方面31项内容

全国区要2011年获得第三世界科学院化学奖。

首个试验原文详情：Nature子刊：机器学习助力化学家精准预测有机反应结果7. NatureMaterials：通过计算发现和理解材料美国加州大学伯克利分校的雷干城（StevenG.Louie）院士通过四篇评论文章对计算材料设计的四个主要领域进行了深入的回顾。具体地，科创在基于DFT的分子动力学模拟过程中，通过另一个基于RPA和DFT计算的能量、力和应力张量之间的差异进行训练的MLFF来校动态学习中训练的MLF。

原文详情：金融焦PRB：金融焦超越密度泛函理论的机器学习力场6. Nature子刊：机器学习助力化学家精准预测有机反应结果在此，韩国国际科学技术院化学与生物分子工程系YousungJung教授团队设计了一种广义反应模板（generalizedreactiontemplate,GRT），这是一种仅通过原子映射法描述反应前后原子构型局部变化，而没有特定原子类型或官能团信息的反应模板。最后，改革干济作者编制了一份可用的ML工具箱列表，总结了未解决的挑战和展望了未来的发展。总结的趋势表明，南聚本领域的发展正在向由ML增强的基于物理的模型发展，其伴随着新方法的开发以及用户友好的ML化学框架正在快速增长。

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